AVAC - PRESENCIAL 63
  • (A) COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    Introducción al curso (planificación, contenidos, actividades, software y bibliografía)
    FORMATO DE INFORME DE PRÁCTICA DE LABORATORIO (ESTUDIANTES)
    Ejemplo-Informe-Prácticas
    Consejería Académica
    Clases Miércoles 10 ene 2024
    UNIDAD 1 - Computación de alto rendimiento
    Investigación sobre computo de alto rendimiento y sus aplicaciones
    1. Introducción al Calculo Paralelo
    2. Arquitecturas de Computo Paralelo
    3. Modelos de programación paralela
    Programación con Hilos en Java
    UNIDAD 2 - Arquitectura para aplicaciones paralelas.
    4. CUDA
    Práctica de laboratorio 01 - Desarrollo e implementación de aplicaciones de computo paralelo basado en CUDA C
    5. PyCUDA
    Práctica de laboratorio 02 - Desarrollo e implementación de aplicaciones de computo paralelo basado en PyCUDA
    6. Cloud Computing-PyCUDA
    Práctica de laboratorio 03 - Desarrollo e implementación de aplicaciones de computo paralelo basado en CUDA en la nube
    Evaluación sobre Unidad 1 y Unidad 2 (Componente de Fundamentos)
    Evaluación sobre Unidad 1 y Unidad 2 (Componente Práctico)
    UNIDAD 3 - Desarrollo de aplicaciones paralelas
    7. Paralelismo basado en procesos
    Práctica de laboratorio 04 - Desarrollo e implementación de aplicaciones de computo paralelo basado en procesos
    8. Message Passing Interface
    Práctica de laboratorio 05 - Desarrollo e implementación de aplicaciones de computo paralelo basado en paso de mensajes
    Evaluación sobre Procesos y MPI
    UNIDAD 4 - Técnicas de clustering para análisis de datos
    Text processing
    Práctica de laboratorio 06 - Extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos usando como medio de información las redes sociales
    ML (LSA)
    Práctica de laboratorio 07 - Desarrollo e implementación de aplicaciones de computo paralelo para análisis de grandes volúmenes de datos usando procesamiento de lenguaje natural
    Evaluación sobre Unidad UNIDAD 4 - Técnicas de clustering para análisis de datos
    Exámenes
    Proyecto de Interciclo
    Artículo Académico (Examen Final)
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    (A) COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
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    Información del curso

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    7. COMPUTACIÓN
    8. 8º NIVEL
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    • Profesor: GABRIEL ALEJANDRO LEON PAREDES