AVAC - PRESENCIAL 63
  • (A) COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    Pre requisitos
    Excelente libro de referencia: Computer Organization and Design The Hardware/Software Interface: RISC-V Edition.
    ¿Cómo se hace un procesador de silicio?
    ¿Primeras computadores de tubos de vacío?
    Las Computadoras Superpoderosas de las que Nunca te Contaron
    Introducción a las arquitecturas de procesadores
    Encuesta
    Aula virtual Computación paralela
    Python Parallel Programming Cookbook 1 Ed
    Python Parallel Programming Cookbook 2 Ed
    Github libro de Zaccone
    Procesos e hilos (Perspectiva del Sistema Operativo)
    UNIDAD 1 - Computación de alto rendimiento
    1.1 Introducción a la Computación paralela
    El Futuro de las Computadoras Será Radicalmente Diferente
    Taller grupal No. 1 - Repaso de Arquitectura de computadores
    Sesión No. 2
    Sesión No. 3
    Sesión No. 4
    Sesión No. 5
    Sesión No. 6
    Paradigmas de PP.pptx
    Metodología de la programación paralela.pptx
    EJERCICIO Ley de Amdahl
    Taller grupal No. 2
    Deber No. 1
    Clase de problemas Rendimiento de Sistemas de cómputo paralelo
    UNIDAD 2 - Arquitectura para aplicaciones paralelas.
    Tarea opcional
    Investigación & Exposición No. 1
    UNIDAD 3 - Desarrollo de aplicaciones paralelas
    Taller No. 3 (Introducción a programación paralela en Python)
    Lab. No. 1 (Paralelismo basado en hilos)
    Bisection threads
    Laboratorio No. 2 (Aplicación práctica de los hilos)
    Laboratorio No. 3 (Paralelismo basado en procesos)
    Laboratorio No. 4 (Aplicación práctica de los procesos - colas)
    Laboratorio No. 5 (Aplicación práctica de los procesos - tuberías y pools)
    Laboratorio No. 6 (Paralelismo basado en procesos - paso de mensajes)
    Laboratorio No. 7 (Aplicación práctica de MPI p1)
    Laboratorio No. 8 (Aplicación práctica de MPI p2)
    Laboratorio No. 9 (Aplicación práctica de MPI p3)
    Taller grupal No. 4 (Programación paralela en Python - carpentries)
    UNIDAD 4 - Técnicas de clustering para análisis de datos
    Proyecto Integrador
    Investigación - Análisis para grandes volúmenes de datos
    Laboratorio No. 10 (dask)
    Laboratorio No. 11 (Procesamiento paralelo con multiprocessing y pandas)
    Actuación en clases
    Examen interciclo
    Examen interciclo (reactivos)
    Examen interciclo (desarrollos)
    Examen interciclo atrasado (reactivos)
    Examen interciclo atrasado (desarrollos)
    Actuación en clases
    Examen final
    Examen final (reactivos)
    Examen final (desarrollos)
    Examen final ATRASADO (reactivos)
    Examen final ATRASADO (desarrollos)
    Examen sustitutorio
    Examen sustitutorio (reactivos)
    Examen sustitutorio (desarrollos)
    Remedial
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    • Profesor: JOFFRE LUIS LEON VEAS