AVAC - PRESENCIAL 64
  • VISIÓN POR COMPUTADOR GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    Texto guía
    Lecturas adicionales
    Indicaciones generales - P64
    Noticias IA - VC (Parcial 2)
    UNIDAD 1 - Formación y adquisición de imágenes.
    0. Introducción a la Visión por computador
    Lectura 1 - Componentes de la VC e iluminación
    1. La visión fundamentos
    El emperador desnudo!
    UNIDAD 2 - Operaciones y preprocesamiento de imágenes
    2. Imagen Digital - Conceptos
    Lectura 2 - Cámara Digital
    Imagen globo de colores
    Construcción de imágenes en Python 1
    Construcción de imágenes en Python 2
    Construcción de imágenes en Python 3
    Espacios de color y aplicación de máscaras
    automovil
    3. Imagen Digital - Operaciones pixel a pixel
    Image Thresholding
    4. Imagen Digital - Operaciones sobre grupos de pixeles
    5. Imagen Digital - Aplicaciones de la convolución
    Imagen ruido sal y pimienta
    Imagen ruido gaussiano
    Imagen sin ruido
    Convolución
    6. Imagen Digital - Transformaciones Geométricas
    metro quito
    Traslacion rotacion
    UNIDAD 3 - Extracción de características
    7. Segmentación
    Evaluación Lectura 1 - Segmentación por medio del método Mean Shift: Estado del Arte
    8. Transformaciones Morfológicas
    Fundamentos de la morofología matemática
    Transformaciones morfológicas en imágenes
    Operaciones Morfológicas con OpenCV
    HoM ejemplos
    9. Extracción de características globales (Momentos)
    Momentos en OpenCV
    estrella
    10. Extracción de característias locales
    SIFT en python
    11. Otros métodos de extracción de características
    HOG
    Imagen Hough
    Evaluación de Lectura 2 - Transformada de Fourier
    Lectura opcional: Extracción y selección de características
    Lectura opcional: Lectura opcional: Clasificación Imágenes - Extracción Carácterísticas (en R)
    Lectura opcional: Reconocimiento de lenguaje de señas en tiempo real (Momentos Hu)
    Lectura opcional: Técnicas de extracción de características (expresiones faciales)
    UNIDAD 4 - Fundamentos de descriptores avanzados y reconocimiento de patrones.
    KMeans Ejemplos VC
    Lago Victoria
    tienda
    12. Deep Learning
    CNN Digit Recognition
    Evaluación de Lectura 2 - Develop a Deep Convolutional Neural Network Step-by-Step (copia)
    Lectura opcional: Conceptos básicos de ML
    Lectura opcional: Google Deep Learning
    Lectura opcional: SIFT - Explicación en español
    Lectura opcional: Clasificación de objetos usando SIFT
    Lectura opcional: Estudio y Selección de las Técnicas SIFT, SURF y ASIFT
    Prácticas
    Práctica 1 - Introducción a la Visión por Computador
    Práctica 2 - Cámara de Pinhole (proyecciones)
    Práctica 3 - Imagen digital - conceptos, espacios de color y operaciones
    Práctica 4 - Operaciones punto a punto
    Práctica 5 - Operaciones sobre grupo de pixeles
    Práctica 7 - Segmentación (Blob labeling)
    Práctica 8 - Momentos de Hu y Zernike
    Práctica 9 - SIFT & SURF
    Práctica 10 - HOG y Transformada de Hough
    Actividades calificadas y aportes
    Grupos de Proyectos
    Proyecto - Parte 1
    Proyecto - Parte 2
    Prueba 1 - Teoría
    Prueba 1 - Práctica
    Prueba 2 - Teoría
    Prueba 2 - Práctica
    Prueba acumulada 3 - Teoría
    Prueba Práctica 3 - Python (Morfología)
    Prueba acumulada 4 - Teoría
    Prueba Práctica 4 - Ejercicios (Extracción de características)
    GUÍA Y RÚBRICA PARA PROYECTO INTEGRADORES P65 AA y VC
    Actividades de Recuperación
    Actividades Extra en clase (Parcial 1)
    Actividad Extra - Foro Noticas y participaciones en clase P1
    Actividad Extra 2: Práctica 2 (Python)
    Actividad Extra 3: Práctica 3 (Python)
    Actividad Extra 1: Foro Noticas y participaciones en clase P2
    Actividades Extra en clase (Parcial 2)
    Actividad Extra 1: Operaciones Morfológicas en OpenCV
    Imágenes Lectura 2 - Transformaciones morfológicas
    Actividad Extra 2: Momentos
    Actividad Extra 3: Extractores de Características
    Actividad Extra 4: K-means en Imágenes
    Actividad Extra 5: Otros Extractores de Características
    Trabajo remedial
    Exámenes
    Examen Teórico - Parcial 1
    Examen Práctico - Parcial 1
    GUÍA Y RÚBRICA PARA PROYECTO INTEGRADORES P63 AA y VC
    Entrega Proyecto
    Rubricas de evaluación
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    VISIÓN POR COMPUTADOR GRUPO - 1

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    • Teacher: PAULINA ADRIANA MORILLO ALCIVAR