AVAC - PRESENCIAL 64
COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
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General
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Grupos
UNIDAD 1 - Computación de alto rendimiento
Introducción
Análisis de Algoritmos Paralelos
Arquitecturas y modelos de programación paralela
main
main con medicion tiempo
mandelbrot
mandelbrot
UNIDAD 2 - Arquitectura paralela
Computación Heterogénea
Introducción CUDA
Paralelismo basado en GPU
Optimizando Numba CUDA
Computación paralela en la nube
Paralelismo Basado en Cluster
Introducción CUDA
Ser Bachiller
Introducción a Dask-1
UNIDAD 3 - Programación en Paralelo
Computación basada en memoria compartida
Paralelismo basado en procesos
Computación basada en memoria distribuida
Paralelismo basado en paso de mensajes
Tutorial para crear un Cluster de Spark usando Docker
ejemploClusterSpark
UNIDAD 4 - Técnicas de clustering para análisis de datos
MlibSpark
Jupyter
intro
streaming
generador
consumidor
Actividades Calificadas
Trabajo en clase TOP500
Presentación deArquitecturas
Evaluación de Algoritmos Paralelos
Acceso a Memoria Compartida
Trabajo en Clase (Numba)
Prueba Unidad 1
Exposición CUDA
Práctica 2. Numba con CUDA
Práctica Numba + CUDA (Ser Bachiller)
Práctica Dask
Práctica DASk SQL
Spark Transformaciones y Acciones
Práctica Apache Spark
Práctica 1 AWS EC2
Práctica II AWS EMR Clúster
Práctica de MLlib de Spark
Trabajo en Clase de Spark Streaming
Exámenes
Examen Primer Parcial
Examen del Segundo Parcial
Rubricas
rubrica presentaciones
rubrica ejercicios clase
rubrica talleres
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(64) 2024 - 2024
PRESENCIAL
QUITO
SUR
COMPUTACIÓN
8º NIVEL
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Resumen
COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
Profesor:
JULIO RICARDO PROAÑO ORELLANA