AVAC - PRESENCIAL 64
  • INTELIGENCIA DE NEGOCIOS GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    ENLACE DE REGISTRO A TUTORIAS
    ENLACE A TUTORIAS VIRTUALES
    UNIDAD 1 - Reducción de Dimensionalidad
    INDICACIONES GENERALES
    INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
    REGLAS DE ASOCIACION
    ALGORITMO A PRIORI
    ENLACE A RAPIDMINER
    CLASIFICACION
    VARIANTE VECINOS CERCANOS
    Dataset Heart
    Dataset Numeros
    OTRAS VARIANTES AL ALGORITMO DE VECINOS CERCANOS
    ARBOL DE DECISION
    ENTROPIA - ARBOLES DE DECISION
    GANANCIA DE INFORMACION
    ARCHIVOS PARA ARBOL DE DECISION
    UNIDAD 2 - Técnicas de Clustering
    ALGORITMOS DE CLUSTERING
    ALGORITMO K-MEANS
    EJEMPLO ALGORITMO K-MEANS
    DATASET PARA ALGORITMO K-MEANS
    ALGORITMOS JERARQUICOS
    ALGORITMO DBSCAN
    EJEMPLO ALGORITMO DBSCAN
    DATASET PARA CLUSTERING AGLOMERATIVO
    UNIDAD 3 - Aplicaciones de Minería de Datos
    Inteligencia de Negocios
    Archivos para BI
    Actividades calificadas (Aportes)
    EJERCICIO DE REGLAS DE ASOCIACION
    DEBER: Encontrar los itemsets frecuentes y reglas de asociacion
    EJERCICIO K-NN
    TRABAJO GRUPAL PRIMER PARCIAL
    EJERCICIO DE ARBOLES DE DECISION
    EJERCICIO: GANANCIA DE INFORMACION
    EJERCICIO DE K-MEANS
    EJERCICIO ALGORITMO AGLOMERATIVO Y DBSCAN
    TRABAJO FINAL INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
    TALLER EN GRUPO
    Pruebas y Examenes
    PRUEBA TEORICA PRIMER PARCIAL
    PRUEBA PRACTICA PRIMER PARCIAL
    EXAMEN TEORICO PRIMER PARCIAL
    EXAMEN PRACTICO PRIMER PARCIAL
    PRUEBA TEORICA SEGUNDO PARCIAL
    PRUEBA PRACTICA SEGUNDO PARCIAL
    EXAMEN TEORICO SEGUNDO PARCIAL
    EXAMEN PRACTICO SEGUNDO PARCIAL
    EXAMEN REMEDIAL PRACTICO
    Rubricas de Evaluación
    GUIAS DE EVALUACIÓN PARA PRUEBA Y EXAMEN PRACTICO
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    10. Resumen

    INTELIGENCIA DE NEGOCIOS GRUPO - 1

    Presencial enrolment
    • Profesor: RICARDO HUMBERTO ALBARRACIN ZAMBRANO