AVAC - PRESENCIAL 64
  • VISIÓN POR COMPUTADOR GRUPO - 1 - COMPUTACIÓN
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    General
    Avisos
    Grupo Telegram Visión por ComputadorURL
    UNIDAD 1 - Formación y adquisición de imágenes.
    Vision Parte1
    Boletín de Prácticas 0 - Preprocesamiento de Imágenes [Scikit-Image]
    Fundamentos-Conformación-Imágenes-2024-04-06-Nota-17-26
    UNIDAD 2 - Operaciones y preprocesamiento de imágenes
    Vision Parte2
    Fundamentos-Convolución-Imágenes-Filtros-2022-11-08-Nota-15-20
    Ecualización Histograma
    Boletín de Prácticas 2.1 - Detección de movimiento a través de resta de imágenes, convolución, aplicación de filtros para reducción de ruido y operaciones morfológicas en la mejora de imágenes médicas.
    Tutoriales OpenCV UNIDAD 2
    Canny Edge Detection Step by Step in Python — Computer Vision
    Evaluación Práctica UNIDAD 2
    Boletín Proyecto Integrador Interciclo
    Enlace Boletín Proyecto Integrador - Interciclo
    UNIDAD 3 - Extracción de características
    Fundamentos-Momentos-HU-2024-06-12-Nota-12-01
    Artículo Original Momentos HU - Visual Pattern Recognition by Moment Invariants
    Introducción-Momentos-Zernike-2022-12-15-Nota-10-03
    Boletín de Prácticas 3.1: Reconocimiento de formas usando momentos de HU y momentos de Zernike y clasificación de imágenes usando Patrones Binarios Locales (LBP).
    Boletín de Prácticas 3.2: Clasificación de objetos empleando la técnica de Histograma de Gradientes Orientados (HOG).
    Fundamentos-Local-Binary-Patterns-2024-06-18-Nota-13-26
    Tutorial - Histograma de Gradientes Orientados
    Tutorial Parámetros HOG - PyImageSearch
    Fundamentos-SIFT-2023-06-27-Nota-19-38
    Fundamentos-LoG-Hessian-Matrix-2023-07-13-Nota-11-32
    Tutorial: What is SIFT(Scale Invariant Feature Transform) Algorithm
    Informe y video-blog Proyecto Final
    UNIDAD 4 - Fundamentos de descriptores avanzados y reconocimiento de patrones.
    Yolo V10 cpp - GitHub
    Tutorial: Deep Learning with OpenCV DNN Module: A Definitive Guide
    ONNXRuntime Integration with Ubuntu and CMake
    Aplicación de visión por computador con aprendizaje profundo - Cuaderno Google Colab
    onnx runtimei 1.17.1
    Boletín de Prácticas 4.1.2: Clasificación de Objetos Usando Técnicas de Deep Learning e identificación de formas empleando el descriptor Shape Signature (Transformada de Fourier)
    Repositorio GitHub: Object_Detection_MobileNetV3_OpenCV
    Artículo Científico: Searching for MobileNetV3
    Recursos Redes Neuronales Pre-entrenadas: ONNX Model Zoo
    Shape Signature basado en FFT para reconocimiento de formas - Cuaderno Google Colab
    Artículo: A Comparative Study on Shape Retrieval Using Fourier Descriptors with Different Shape Signatures
    Tutorial Face Mesh: Face and hand tracking in the browser with MediaPipe and TensorFlow.js
    MediaPipe Studio: Detección de Rostros, objetos y segmentación con MEDIA PIPE
    Ejemplos de Código
    Ejemplos de Código UNIDAD 1 [Formación y adquisición de imágenes]
    Ejemplos de Código UNIDAD 2 [Operaciones y preprocesamiento de imágenes]
    Ejemplos de Código UNIDAD 3 [Extracción de características]
    Ejemplos de Código UNIDAD 4 [Fundamentos de descriptores avanzados y reconocimiento de patrones]
    Tutoriales y utilitarios
    Tutorial-Aplicaciones-Nativas-Android-OpenCV-4.7.0
    Vídeo Tutoriales
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    VISIÓN POR COMPUTADOR GRUPO - 1 - COMPUTACIÓN

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    • Profesor: VLADIMIR ESPARTACO ROBLES BYKBAEV