AVAC - PRESENCIAL 64
  • (A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 2 PRÁCTICA
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    General
    Avisos
    Selección de dataset
    UNIDAD 1 - Reducción de dimensionalidad.
    Análisis básico
    PCA incremental
    Practica-Analisis de componentes principales
    Practica articulo inteligencia de negocios
    Práctica: Creación de un Proceso ETL con Pentaho Data Integration
    Practica en aula
    UNIDAD 2 - Técnicas de clustering.
    Practica presencial, Aplicaciones con minería de datos,
    UNIDAD 3 - Aplicaciones de minería de datos.
    Presentacion de prediccion de divorcios
    UNIDAD 4 - Aplicaciones de Big Data.
    Introducción a la Visualización de Datos
    Taller 1 Big Data
    Diseño de una Arquitectura Big Data
    Exploración y Visualización de Datos en un Entorno Big Data
    Comparación entre K-Means y K-Medoids en el Dataset Iris(subir individual)
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    Información del curso

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    4. PRESENCIAL
    5. GUAYAQUIL
    6. CENTENARIO
    7. COMPUTACIÓN
    8. 8º NIVEL
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    10. Resumen

    (A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 2 PRÁCTICA

    Presencial enrolment
    • Profesor: DANIEL HUMBERTO PLUA MORAN