AVAC - PRESENCIAL 65
  • (A) INTELIGENCIA ARTIFICIAL GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    Socialización del plan analítico planificación cronograma de actividades de INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    Registro de firmas de la corrección del examen del 1er parcial y entrega de notas INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    Registro de firmas de la corrección del examen del 2do parcial y entrega de notas INTELIGENCIA ARTIFICIAL
    Registro de asistencia al examen remedial de Inteligencia Artificial
    UNIDAD 1 - Fundamentos de la Inteligencia Artificial
    1 Introducción a la IA
    2 Sistemas Inteligentes
    UNIDAD 2 - Teoría Bayesiana
    3 Teoría Bayesiana
    4 Clasificador NAIVE BAYES
    UNIDAD 3 - Redes Neuronales
    5 Aprendizaje supervisado RNA
    6 Neurocontroladores
    7 Tutorial NEURAL NETWORK TOOLBOX
    8 Aprendizaje no supervisado
    9 Optimización con AG
    10 Evaluación de modelos de ML
    11 NNSTART 2023
    Bibliografía de Redes Neuronales
    Programas de Redes Neuronales
    UNIDAD 4 - Lógica Difusa
    12 Lógica Difusa
    13 Control Difuso
    14 Tutorial FUZZY LOGIC DESIGNER MATLAB ON LINE
    Bibliografía de Lógica Difusa
    Programas de Lógica Difusa
    Tareas
    Proyecto del Primer Bimestre de Inteligencia Artificial
    Proyecto del Segundo Bimestre de Inteligencia Artificial
    Tarea 1. OPERACIONES ENTRE CONJUNTOS DIFUSOS
    Tarea 2. VARIABLE LINGÜÍSTICA DE LA LÓGICA DIFUSA
    Tarea 3. CONTROLADOR DIFUSO
    Tarea 4. Entrenamiento de redes monocapa
    Tarea 5. Compuerta XOR con una RNA
    Tarea 6. NEUROCONTROLADOR
    Actividades de recuperación
    Tarea 1 de recuperación
    Tarea 2 de recuperación
    Actividades de evaluación
    Manual de Higiene y Seguridad Laboratorios UPS
    Prueba del primer bimestre de Inteligencia Artificial.
    Prueba del segundo bimestre de Inteligencia Artificial.
    Rúbricas
    RUBRICA DE INFORME DE LABORATORIOS DE IA
    RUBRICA DE LABORATORIO DE IA
    RUBRICA DE PROYECTO DE IA
    RUBRICA DE TAREAS DE IA
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    Información del curso

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    7. ELECTRÓNICA Y AUTOMATIZACIÓN
    8. 8º NIVEL
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    10. Resumen

    (A) INTELIGENCIA ARTIFICIAL GRUPO - 1

    Presencial enrolment
    • Profesor: WILLIAM MANUEL MONTALVO LOPEZ