AVAC - PRESENCIAL 65
  • (A) COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
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    General
    Juega usando los cursores
    Grupos de Trabajo
    UNIDAD 1 - Computación de alto rendimiento
    Introducción
    Análisis de Algoritmos Paralelos
    Arquitecturas y modelos de Programación Paralela
    UNIDAD 2 - Arquitectura para aplicaciones paralelas.
    Computación Heterogénea
    Paralelismo basado en GPU
    montecarlo
    montecarloNumba
    multMat
    Regresión Logística Numba
    Numba con GPU
    numbaCudaMemoriaCompartida
    cudaGpuMemoriaCompartida
    Introducción a Cuda
    Ejecutar CUDA desde Colab
    sumaCuda
    UNIDAD 3 - Desarrollo de aplicaciones paralelas
    Introducción Apache Spark
    Spark en Colab-Intro
    Transformaciones en Spark
    data(1)(1)
    Acciones en RDD
    data(2)(2)
    Cluster con Spark
    input
    wordcount
    Pyspark SQL
    Spaark con HDFS Docker compose
    UNIDAD 4 - Técnicas de clustering para análisis de datos
    ConfigApacheSparkHDFS
    cluster-spark-key
    yellow tripdata 2015-01
    jupyter AWS
    ML SPARK-1
    Ejemplo Summarizer Mlib
    ejemploLinearRegression
    Actividades Calificadas
    Presentación 1 Top 500
    Taller de Arquitecturas INTEL - AMD y ARM
    Taller de Evaluación de Algoritmos Paralelos
    Evaluación Unidad 1
    Presentación de Gestión de Memoria
    Trabajo en Clase
    Multiplicación de Matrices con y sin memoria compartida usando Numba y CUDA
    Multiplicación de Matrices usando CUDA
    Multiplicación Matrices CUDA con memoria compartida
    Taller CUDA
    Trabajo en Clase (Ejercicios RDD con Spark)
    Trabajo en Clase Transformaciones
    Trabajo en Clase Acciones en Apache Spark
    Tarea de Apache Spark
    Crear un modelo de Regresión Logística
    Trabajo en Clase MLIB
    Proyecto Final primera parte
    Proyecto final Segunda Parte
    Actividades de Recuperación
    Recuperación (Pregunta Práctica)
    Implementar un Algoritmo de Procesamiento de Imágenes usando GPU
    Rubricas
    Rubrica Presentaciones
    Rubrica Talleres
    Rubricas Evaluaciónes
    rubrica presentaciones
    rubrica ejercicios clase
    rubrica talleres
    Exámenes
    Examen Primer Parcial
    Examen Segundo Parcial
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    10. Resumen

    (A) COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1

    Presencial enrolment
    • Profesor: JULIO RICARDO PROAÑO ORELLANA