AVAC - PRESENCIAL 65
  • (A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    REGISTRO PARA ASISTENCIA A TUTORIAS
    ENLACE PARA TUTORIAS VIRTUALES
    Acceso y Soporte para Software Altair en Campus Quito
    UNIDAD 1 - Reducción de dimensionalidad.
    PRESENTACION MATERIA
    INTRODUCCION A LA MINERIA DE DATOS
    REGLAS DE ASOCIACION
    dataset de transacciones
    VIDEO CLASE VIRTUAL
    ALGORITMO A-PRIORI
    MODELOS DE CLASIFICACION
    VARIANTE VECINOS CERCANOS
    OTRAS VARIANTES AL ALGORITMO DE VECINOS CERCANOS
    ARBOL DE DECISION
    ENTROPIA - ARBOLES DE DECISION
    ARCHIVOS PARA ARBOL DE DECISION
    GANANCIA DE INFORMACION
    METRICAS DE EVALUACION
    EVALUACION DE CLASIFICADORES
    INDICADORES DE RENDIMIENTO
    Árbol de Decisión y Overfitting
    REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD
    ALGORITMO DE ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
    UNIDAD 2 - Técnicas de clustering.
    ALGORITMOS DE CLUSTERING
    ALGORITMO K-MEANS
    EJEMPLO ALGORITMO K_MEANS
    DATASET PARA ALGORITMO K_MEANS
    ALGORITMO JERARQUICO
    ALGORITMO DBSCAN
    DATASET PARA ALGORITMO JERARQUICO Y DBSCAN
    CLUSTERING DURO Y CLUSTERING BLANDO
    ALGORITMOS DE AGRUPAMIENTO
    CALCULO DEL NUMERO DE CLUSTER
    Calculo del numero de cluster por distorsion y por silueta
    UNIDAD 3 - Aplicaciones de minería de datos.
    ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS
    DATASET PARA ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS
    DATASET PARA IBM SPSS STATISTIC
    ANALISIS EXPLORATORIO GRAFICO
    DETECCION DE DATOS ATIPICOS
    DETECCION DE DATOS ATIPICOS CON PYTHON
    INGENIERIA DE CARACTERISTICAS Y SELECCION
    ARCHIVO PARA SELECCION DE CARACTERISTICAS
    SELECCION DE CARACTERISTICAS CON IV
    Dataset para seleccion de caracteristicas via IV
    MINERIA DE TEXTOS
    CLUSTERING DE TEXTOS
    Reconocimiento y síntesis de voz
    Síntesis y Reconocimiento de voz
    ARCHIVO DE AUDIO
    ARCHIVO PARA ANALISIS DE SENTIMIENTO
    TOPIC MODELING
    ARCHIVOS PARA TOPIC MODELING
    UNIDAD 4 - Aplicaciones de Big Data.
    INTRODUCCIÓN A BIG DATA
    GUIA PLATAFORMA DATABRICKS COMMUNITY
    Tipos de Datos en Big Data
    Coneccion a Base de datos desde Spark
    Diferencia entre almacenamiento por filas vs almacenamiento por columnas (formato Parquet)
    ANALITICA ESCALABLE CON APACHE SPARK
    NOTEBOOK PARA ANALITICA ESCALABLE
    Caso de estudio: INTERNET DE LAS COSAS
    Maquina Virtual
    Archivos para caso IoT
    U3_caso-de-estudio-en-internet-of-things
    PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
    HERRAMIENTAS PLN
    NLTK EN ESPAÑOL
    CHATBOT
    Actividades calificadas (Aportes)
    DEBER DE REGLAS DE ASOCIACION
    CLASIFICACION
    GANANCIA DE INFORMACION
    COMPARAR GANANCIA DE CLIMA, VIVE CON LOS PADRES Y SITUACION ACADEMICA
    TRABAJO GRUPAL PRIMER PARCIAL
    INDICADORES DE RENDIMIENTO
    EJERCICIO DE REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD
    CONSULTA: ALGORITMOS DE AGRUPAMIENTO
    EJERCICIO DE CLUSTER OPTIMO POR DISTORSION Y POR SILUETA
    DATOS ATIPICOS CON PYTHON
    MINERIA DE TEXTOS CON K-MEANS
    PARALELIZANDO CONECCIONES JDBC
    CASO PRACTICO: ANALITICA ESCALABLE
    TRABAJO FINAL MINERIA DE DATOS
    INTERNET DE LAS COSAS IoT
    PRUEBAS Y EXAMENES
    PRUEBA TEORICA PRIMER PARCIAL
    PRUEBA PRACTICA DEL PRIMER PARCIAL
    EXAMEN TEORICO PRIMER PARCIAL
    EXAMEN PRACTICO PRIMER PARCIAL
    PRUEBA TEORICA SEGUNDO PARCIAL
    PRUEBA PRACTICA SEGUNDO PARCIAL
    EXAMEN TEORICO SEGUNDO PARCIAL
    EXAMEN PRACTICO SEGUNDO PARCIAL
    Rubricas de Evaluación
    RUBRICA PRUEBA
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    10. Resumen

    (A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 1

    Presencial enrolment
    • Profesor: RICARDO HUMBERTO ALBARRACIN ZAMBRANO