AVAC - PRESENCIAL 65
(A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 1
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REGISTRO PARA ASISTENCIA A TUTORIAS
ENLACE PARA TUTORIAS VIRTUALES
Acceso y Soporte para Software Altair en Campus Quito
UNIDAD 1 - Reducción de dimensionalidad.
PRESENTACION MATERIA
INTRODUCCION A LA MINERIA DE DATOS
REGLAS DE ASOCIACION
dataset de transacciones
VIDEO CLASE VIRTUAL
ALGORITMO A-PRIORI
MODELOS DE CLASIFICACION
VARIANTE VECINOS CERCANOS
OTRAS VARIANTES AL ALGORITMO DE VECINOS CERCANOS
ARBOL DE DECISION
ENTROPIA - ARBOLES DE DECISION
ARCHIVOS PARA ARBOL DE DECISION
GANANCIA DE INFORMACION
METRICAS DE EVALUACION
EVALUACION DE CLASIFICADORES
INDICADORES DE RENDIMIENTO
Árbol de Decisión y Overfitting
REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD
ALGORITMO DE ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
UNIDAD 2 - Técnicas de clustering.
ALGORITMOS DE CLUSTERING
ALGORITMO K-MEANS
EJEMPLO ALGORITMO K_MEANS
DATASET PARA ALGORITMO K_MEANS
ALGORITMO JERARQUICO
ALGORITMO DBSCAN
DATASET PARA ALGORITMO JERARQUICO Y DBSCAN
CLUSTERING DURO Y CLUSTERING BLANDO
ALGORITMOS DE AGRUPAMIENTO
CALCULO DEL NUMERO DE CLUSTER
Calculo del numero de cluster por distorsion y por silueta
UNIDAD 3 - Aplicaciones de minería de datos.
ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS
DATASET PARA ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS
DATASET PARA IBM SPSS STATISTIC
ANALISIS EXPLORATORIO GRAFICO
DETECCION DE DATOS ATIPICOS
DETECCION DE DATOS ATIPICOS CON PYTHON
INGENIERIA DE CARACTERISTICAS Y SELECCION
ARCHIVO PARA SELECCION DE CARACTERISTICAS
SELECCION DE CARACTERISTICAS CON IV
Dataset para seleccion de caracteristicas via IV
MINERIA DE TEXTOS
CLUSTERING DE TEXTOS
Reconocimiento y síntesis de voz
Síntesis y Reconocimiento de voz
ARCHIVO DE AUDIO
ARCHIVO PARA ANALISIS DE SENTIMIENTO
TOPIC MODELING
ARCHIVOS PARA TOPIC MODELING
UNIDAD 4 - Aplicaciones de Big Data.
INTRODUCCIÓN A BIG DATA
GUIA PLATAFORMA DATABRICKS COMMUNITY
Tipos de Datos en Big Data
Coneccion a Base de datos desde Spark
Diferencia entre almacenamiento por filas vs almacenamiento por columnas (formato Parquet)
ANALITICA ESCALABLE CON APACHE SPARK
NOTEBOOK PARA ANALITICA ESCALABLE
Caso de estudio: INTERNET DE LAS COSAS
Maquina Virtual
Archivos para caso IoT
U3_caso-de-estudio-en-internet-of-things
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
HERRAMIENTAS PLN
NLTK EN ESPAÑOL
CHATBOT
Actividades calificadas (Aportes)
DEBER DE REGLAS DE ASOCIACION
CLASIFICACION
GANANCIA DE INFORMACION
COMPARAR GANANCIA DE CLIMA, VIVE CON LOS PADRES Y SITUACION ACADEMICA
TRABAJO GRUPAL PRIMER PARCIAL
INDICADORES DE RENDIMIENTO
EJERCICIO DE REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD
CONSULTA: ALGORITMOS DE AGRUPAMIENTO
EJERCICIO DE CLUSTER OPTIMO POR DISTORSION Y POR SILUETA
DATOS ATIPICOS CON PYTHON
MINERIA DE TEXTOS CON K-MEANS
PARALELIZANDO CONECCIONES JDBC
CASO PRACTICO: ANALITICA ESCALABLE
TRABAJO FINAL MINERIA DE DATOS
INTERNET DE LAS COSAS IoT
PRUEBAS Y EXAMENES
PRUEBA TEORICA PRIMER PARCIAL
PRUEBA PRACTICA DEL PRIMER PARCIAL
EXAMEN TEORICO PRIMER PARCIAL
EXAMEN PRACTICO PRIMER PARCIAL
PRUEBA TEORICA SEGUNDO PARCIAL
PRUEBA PRACTICA SEGUNDO PARCIAL
EXAMEN TEORICO SEGUNDO PARCIAL
EXAMEN PRACTICO SEGUNDO PARCIAL
Rubricas de Evaluación
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(A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 1
Teacher:
RICARDO HUMBERTO ALBARRACIN ZAMBRANO