AVAC - PRESENCIAL 66
  • (A) SISTEMAS DE ANÁLISIS PARA LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    UNIDAD 1 - Importancia de la información para la toma de decisiones empresariales
    Archivo lectura - unidad 1
    APORTES UNIDAD 1 - 5 puntos ------------- calificado
    CONSULTA y exposición 5 puntos ------- calificado
    EVALUACION UNIDAD 1 - míercoles 2 de abril 2025 -----5 puntos ------------------------------calificado
    UNIDAD 2 - Herramienta para la inteligencia de negocios
    Archivo lectura - Power Query
    Archivo lectura - Power Pivot
    archivo lectura para modelos de datos (E-R)
    archivo lectura para modelos de datos (E-R)
    Datos para power query
    Aportes Power query - - 3 puntos ------------------ calificado
    aportes power pivot - desde 15 de abril 2025 - 3 puntos --------------------------- calificado
    Cuestionario Unidad 2 - - 5 puntos ------ 30 abril 2025 -------------------------- calificado
    APORTES POWER BI ----- 4 puntos -------------------------------- calificado
    ejercicio power query - 26 marzo 2025
    Ejercicio power query - 1 abril 2025
    DATOS PARA COMBINAR
    EJERCICIO combinar - 2 de abril 2025
    Datos para anexar
    ejer1 - clase 8 de abril 2025
    ejer2 - clase 8 de abril 2025
    datos ventas
    productos
    ejercicio 1 - anexar -clase 9 de abril 2025
    ejrcicio2 - anexar 9 de abril 2025
    CLASE 15 ABRIL 2025 -EJERCIOC POWER PIVOT
    CLASE 16 DE abril 2025- modelo de datos-power pivot
    archivo para ejercicio - 22 abril 2025
    Ejercicio -limpieza de datos - power query -
    ejercicio modelo de datos- base de datos en ACCESS - 23 abril 2025
    para modelo de datos y Y POWER BI
    ejercicio power bi - 29 abril 2025
    para análisis en Power Bi - 30 abril 2025
    ejercicio power bi _ 30 abril 2025
    ejercicio power bi filtros - 7 de mayo 2025
    UNIDAD 3 - Definición de estrategias empresariales
    Archivo Lectura 1
    Archivo Lectura 2
    Archivo Lectura 3
    Archivo lectura _ modelos predictivos - 25 junio 2025
    Aportes en clase desde 3 de junio 2025 -------- 5 puntos -------------------- calificado
    Consulta Unidad 3 -- 10 de junio 2025 ------- 5 puntos -------------------- calificado
    Cuestionario Unidad 3 ------ 5 puntos
    Cuestionario unidad 3 - JUIÑA
    Clase 24 junio 2025 - modelo de predicción
    para entrenamiento
    CLASE 1 DE JULIO - MODELO PREDICTIVO
    archivo prueba
    modelo predictivo - aprendizaje automático - 2 julio 2025
    resultado modelo predictivo - aprendizaje automático - 2 julio 2025
    datos para crear modelo predictivo
    para probar modelo y hacer análisis
    clase 8 julio 2025
    ejercicio modelo de datos
    UNIDAD 4 - Diseño de información gerencial
    Aportes Dashboards (Excel) -------------- 5 puntos -------------------- calificado
    Aportes Power Bi ----------- 5 puntos ----------------------- calificado
    Sr. JUIÑA ------Cuestionario 1 de julio 2025 - Unidad 4 ----------------- 5 puntos
    Archivo para Dashboards - 9 julio 2025
    clase dashboards - 9 julio 2025
    para informes en power bi --- 15 julio 2025
    para informes en power bi
    prueba _ unidad 4 ----- 5 puntos
    informe power bi -con dax - 16 julio 2025
    EXÁMENES
    SUBIR examen (Excel y Power Bi) ----- práctica: 10 puntos ----- Teoría: 10 puntos
    Para el examen práctico - Archivo de dato
    Para Dashboard
    CRÉDITOS (Entrenamiento y validación)
    PRUEBA (para probar modelo)
    Subir Examen (orange, excel, power bi) - hasta las 19:20---------10 puntos teoría ----------- 10 puntos práctica ----------------- calificado
    Examen 2 - Juiña - abierto de 17:30 a 18:00 (10 minutos de duración para el examen )
    Examen práctico Sr. Juiña -
    SOLUCIÓN TEORÍA
    EXAMEN PARA BROBAR
    RECUPERACIONES
    subir recuperaciones hasta el día del examen
    archivo para recuperación
    REMADIAL
    Remedial teoría 10 puntos----------- estos puntos cargan a los aportes de la unidad 3 y 4
    instrucciones práctica remedial
    archivo datos para ejercicio 3
    entrenamiento
    prueba
    Para dashboards - análisis descriptivo - ejercicio 2
    SUBIR ARCHIVOS DE EXAMEN PRÁCTICO ------ 5 puntos ------ calificado ( estos puntos se cargan el examen del segundo parcial)
    para ejercicio 4
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    10. Resumen

    (A) SISTEMAS DE ANÁLISIS PARA LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS GRUPO - 1

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    • Profesor: LUIS ANIBAL PEÑA ANDRANGO