AVAC - PRESENCIAL 66
  • (A) SISTEMAS DE ANÁLISIS PARA LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS GRUPO - 2
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    General
    Avisos
    UNIDAD 1 - Importancia de la información para la toma de decisiones empresariales
    Archivo lectura - unidad 1
    APORTES UNIDAD 1 ------- 5 puntos --------------- calificado
    CUESTIONARIO UNIDAD 1 - 2 abril 2025 ------- 5 puntos ------------------ calificado
    CONSULTA UNIDAD1 - --- 5 puntos -------------- calificado
    UNIDAD 2 - Herramienta para la inteligencia de negocios
    Archivo lectura - Power Query
    Archivo lectura - Power Pivot
    archivo lectura para modelos de datos (E-R)
    archivo lectura para modelos de datos (E-R)
    para power query
    Aportes Power query ------ 3 puntos ---------------- calificado
    APORTES POWER PIVOT - 3 puntos desde el 15 de abril 2025 ----------------------- calificado
    Aportes power bi ---- 4 puntos --------------------------- calificado
    Cuestionario Unidad 2 -----5 puntos ---- 30 abril 2025
    para combinar
    Datos Ventas
    datos productos
    ejercicio 1 - clase anexar- 9 de abril 2025
    ejercicio 2 - clase anexar- 9 de abril 2025
    archivo para ejercicio - 22 abril 2025
    ejercicio modelo de datos- base de datos en ACCESS - 23 abril 2025
    para modelo de datos y POWER BI
    ejrcicio power bi
    para análisis en Power Bi - 30 abril 2025
    Ejercicio power bi - filtros
    UNIDAD 3 - Definición de estrategias empresariales
    Archivo Lectura 1
    Archivo Lectura 2
    Archivo Lectura 3
    Archivo lectura _ modelos predictivos - -25 junio 2025
    Aportes en clase desde 3 de junio 2025 ----------------- 5 puntos----------------------calificado
    Consulta Unidad 3 -- 10 de junio 2025 ------------------- 5 puntos---------------- calificado
    Cuestionario Unidad 3 ------------------------ 5puntos
    clase 18 de junio 2025 - modelo - solución ecuación
    clase 18 de junio 2025 - modelo perceptrón
    Clase 24 junio 2025 - modelo de predicción
    PARA ENTRENAMIENTO
    archivo prueba
    MODELO PREDICTIVO - APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
    RESULTADO MODELO PREDICTIVO - APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
    para crear modelo predictivo
    para probar modelo y hacer análisis
    clase 8 julio 2025
    UNIDAD 4 - Diseño de información gerencial
    Aportes dashboards (Excel) ---------------------5 puntos ----------------------calificado
    Aportes Power Bi --------------------------- 5 puntos --------------- caifiado
    Archivo para Dashboards - 9 julio 2025
    clase 9 de julio 2025 - dashoards en excel
    PARA INFORME EN POWER BI
    DASHBOARD EN EXCEL - FUENTE BASE DE DATOS - 15 JULIO 2025
    prueba unidad 4 ----------- 5 puntos ------------------ calificado
    EXÁMENES
    Para el examen práctico - Archivo de datos
    SUBIR EXAMEN (Excel y Power Bi)-----práctica: 10 puntos ----- Teoría: 10 puntos
    para dashboard
    CRÉDITOS (Entrenamiento y validación)
    PRUEBA (para probar modelo)
    Subir Examen (orange, excel, power bi) - hasta las 21:20 --------------------- 10 puntos teoría ---- 10 puntos práctica ------------------------- calificado
    SOLUCIÓN TEORÍA
    recuperaciones
    RECUPERACIÓN 1 - 4 JUNIO 2025 ---------- 2 puntos ----- se aumenta al examen primer parcial
    Recuperación 2: subir hasta el día del examen
    archivo para recuperación
    REMADIAL
    Remedial - teoría 50 puntos
    SUBIR ARCHIVOS DE EXAMEN PRÁCTICO
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    (A) SISTEMAS DE ANÁLISIS PARA LA INTELIGENCIA DE LOS NEGOCIOS GRUPO - 2

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    • Teacher: LUIS ANIBAL PEÑA ANDRANGO