AVAC - PRESENCIAL 66
  • (A) COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    Grupos de Trabajo
    UNIDAD 1 - Computación de alto rendimiento
    ejemplosMultiprocessing
    Unidad 1.2. Análisis de Algoritmos paralelos
    Unidad 1.3. Arquitecturas Paralelas
    Unidad 1.1 Introducción
    UNIDAD 2 - Arquitectura para aplicaciones paralelas.
    Ejemplos Numba
    Ejemplo Numba II
    Introducción CUDA-1
    dask
    titanic
    merged data
    main
    UNIDAD 3 - Desarrollo de aplicaciones paralelas
    Spark en Colab-Intro
    Acciones en RDD
    Transformaciones en Spark
    Spark
    Ejemplos PySpark
    Ejemplos PysparkSQL
    streaming intro
    Credenciales API Reddit
    ejemploSparkStreaming
    UNIDAD 4 - Técnicas de clustering para análisis de datos
    Cluster con Spark
    MlibSpark
    ConfigApacheSparkHDFS
    main
    Actividades Calificadas
    Presentación de Arquitecturas
    Ejercicios de evaluación de algoritmos paralelos
    Presentación Memoria Compartida
    Ejercicios de Multiprocessing
    Trabajo en Clase (procesamiento paralelo de un dataset de Kaggle)
    Trabajo en Clase (Ejercicios usando Numba)
    Taller Comparación entre Numba @njit y @vectorize
    Presentación sobre CUDA
    Evaluación Unidad 1
    Trabajo en Clase (Spotify usando Dask)
    Trabajo en Clase Dask Array y Dask Bag
    Machine Learning con Dask
    Trabajo en Clase (Machine Learning con DASK)
    Evaluación U2
    Trabajo en Clase
    Taller Apache Spark
    Taller de Pyspark con SQL
    Taller de Apache Spark
    Taller de Streamlit
    Taller Streamlit con MAPA
    Presentación en Grupo (Spark Streaming)
    Taller Reddit
    Taller Reddit + Spark Streaming
    Taller Reddit + Vadder + Streamlit
    Taller Reddit + MongoDB + Streamlit
    Taller final Reddit + Mongo + Streamlit
    Evaluación U3
    Actividades de Recuperación
    Taller de Recuperación
    Exámenes
    Examen Primer Parcial
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    10. Resumen

    (A) COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1

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    • Profesor: JULIO RICARDO PROAÑO ORELLANA