AVAC - PRESENCIAL 66
  • (A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    ORDEN PRESENTACION TRABAJO GRUPAL
    REGISTRO DE ASISTENCIA A TUTORIAS
    Protocolo de evacuacion
    UNIDAD 1 - Reducción de dimensionalidad.
    PRESENTACION DE LA MATERIA
    ACCESO Y SOPORTE PARA SOFTWARE ALTAIR EN CAMPUS QUITO
    INTRODUCCION A LA MINERIA DE DATOS
    REGLAS DE ASOCIACION
    ALGORITMO A-PRIORI
    DATASET PARA GENERAR REGLAS DE ASOCIACIÓN
    INSTALADORES (ALTAIR RAPIDMINER)
    MODELOS DE CLASIFICACIÓN
    EJEMPLO DE CLASIFICACION DE NUMEROS MEDIANTE K-NN
    Altair libre (educativo)
    VARIANTE VECINOS CERCANOS
    OTRAS VARIANTES DE K-NN
    DATASET PARA ALGORITMO K-NN
    ARBOLES DE DECISION
    ENTROPIA - ARBOLES DE DECISION
    DATASET PARA ARBOL DE DECISION
    GRUPOS DE TRABAJO PARA PRIMER PARCIAL
    GANANCIA DE INFORMACION
    METRICAS DE EVALUACION DE CLASIFICACION
    EVALUACION DE CLASIFICADORES
    INDICADORES DE RENDIMIENTO
    REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD
    ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
    UNIDAD 2 - Técnicas de clustering.
    ALGORITMOS DE CLUSTERING
    ALGORITMO K-MEANS
    DATASET PARA ALGORITMO K_MEANS
    EJEMPLO DE ALGORITMO K-MEANS
    Ejemplo 2 de dataset para Kmeans
    ALGORITMO JERARQUICO
    ALGORITMO DBSCAN
    DATASET PARA ALGORITMO JERARQUICO Y DBSCAN
    CLUSTERING DURO Y CLUSTERING BLANDO
    CALCULO DEL NUMERO DE CLUSTER
    CALCULO DEL NUMERO DE CLUSTER POR DISTORSION Y POR SILUETA
    UNIDAD 3 - Aplicaciones de minería de datos.
    ANALISIS EXPLORATORIO GRAFICO
    DATASET PARA IBM SPSS STATISTIC
    DETECCION DE DATOS ATIPICOS
    DETECCION DE DATOS ATIPICOS CON PYTHON
    INGENIERIA DE CARACTERISTICAS Y SELECCION
    SELECCION DE CARACTERISTICAS
    Dataset de coches
    SELECCION DE CARACTERISTICAS CON IV
    MINERIA DE TEXTOS
    RECONOCIMIENTO Y SINTESIS DE VOZ
    EJEMPLO: CLUSTERING DE TEXTOS
    EJEMPLO DE RECONOCIMIENTO Y SINTESIS DE VOZ
    ARCHIVOS DE AUDIO
    ARCHIVO PARA ANALISIS DE SENTIMIENTOS
    TOPIC MODELING
    ARCHIVO PARA TOPIC MODELING
    UNIDAD 4 - Aplicaciones de Big Data.
    INTRODUCCION A BIG DATA
    Guía para creación de cuenta Databricks Community
    TIPOS DE DATOS EN BIG DATA
    CONECCION A BASES DE DATOS DESDE SPARK
    ANALITICA ESCALABLE CON APACHE SPARK
    CASO DE ESTUDIO INTERNET DE LAS COSAS (IoT)
    MAQUINA VIRTUAL
    ARCHIVOS PARA CASO IoT
    CASO DE ESTUDIO INTERNET OF THINGS
    PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
    Actividades calificadas (Aportes)
    Generar Itemsets y Reglas de asociación
    EJERCICIO DE CLASIFICACION
    Ejercicio de árbol de decisión
    CALCULO DE LA GANANCIA DE INFORMACION
    INDICADORES DE RENDIMIENTO
    REDUCCION DE DIMENSIONALIDAD
    TRABAJO GRUPAL PRIMER PARCIAL
    CLUSTERING AGLOMERATIVO Y CLUSTERING DBSCAN
    EJERCICIO DE CLUSTER OPTIMO POR DISTORSION Y POR SILUETA
    ANALISIS EXPLORATORIO GRAFICO
    DATOS ATIPICOS CON PYTHON
    SELECCION DE CARACTERISTICAS CON IV Y VIF
    ANALISIS DE SENTIMIENTOS CON LA LIBRERA VADER
    TOPIC MODELING
    EJERCICIO CASO DE ESTUDIO IoT
    TRABAJO FINAL SEGUNDO PARCIAL
    COMPARACION DE HERRAMIENTAS DE PLN
    Pruebas y Exámenes
    PRUEBA TEORICA PRIMER PARCIAL
    PRUEBA PRACTICA PRIMER PARCIAL
    EXAMEN TEORICO PRIMER PARCIAL
    EXAMEN PRACTICO PRIMER PARCIAL
    PRUEBA TEORICA SEGUNDO PARCIAL
    PRUEBA PRACTICA SEGUNDO PARCIAL
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    10. Resumen

    (A) MINERÍA DE DATOS GRUPO - 1

    Presencial enrolment
    • Profesor: RICARDO HUMBERTO ALBARRACIN ZAMBRANO