AVAC - PRESENCIAL 66
  • COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1
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    General
    Avisos
    Grupos de Trabajo
    UNIDAD 1 - Computación de alto rendimiento
    UNIDAD 2 - Arquitectura paralela
    Introducción CUDA-1
    dask
    titanic
    merged data
    main
    UNIDAD 3 - Programación en Paralelo
    Spark en Colab-Intro
    Acciones en RDD
    Transformaciones en Spark
    PySpark
    Base estadistica matricula UEP 15 23
    Ejemplos Pyspark SQL
    streaming intro
    Credenciales API Reddit
    ejemploSparkStreaming
    UNIDAD 4 - Técnicas de clustering para análisis de datos
    Cluster con Spark
    MlibSpark
    main
    Actividades Calificadas
    Presentación de Arquitecturas
    Taller en Clase (Evaluación de Algoritmos Paralelos)
    Presentación Memoria Compartida
    Taller Multiprocessing
    Trabajo en Clase (Procesamiento paralelo Kaggle)
    Trabajo en Clase (Ejercicio Numba)
    Trabajo en Clase Comparación entre numba @njit y @vectorize
    Presentación CUDA
    Evaluación Unidad 1
    Spotify usando Dask
    Dask Array y Task Bag
    Machine Learning usando Dask
    Trabajo en Clase de ML con Dask
    Evaluación U2
    Trabajo en Clase
    Taller en Clase PySpark
    Taller de Pysparl con SQL
    Taller Apache Spark
    Taller de Streamlit
    Taller Streamlit con Mapa
    Presentación en Grupo (Spark Streaming)
    Taller Reddit
    Taller Reddit + Spark Streaming
    Taller Reddit + Vader + Streamlit
    Taller Reddit + Mongo + Streamlit
    Taller Final Reddit + Mongo + Reddit
    Evaluación U3
    Actividades de Recuperación
    Taller de Recuperación
    Exámenes
    Examen Primer Parcial
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    COMPUTACIÓN PARALELA GRUPO - 1

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    • Teacher: JULIO RICARDO PROAÑO ORELLANA