Este laboratorio complementa el curso de Sistemas de Inspección Inteligente, proporcionando una experiencia práctica en el diseño, implementación y evaluación de sistemas automatizados de inspección y control de calidad. Se enfoca en el uso de visión artificial, procesamiento de imágenes, sensores inteligentes y algoritmos de inteligencia artificial (IA) para la detección y clasificación de defectos en procesos industriales.
Los estudiantes trabajarán con cámaras industriales, sensores ópticos, software de procesamiento de imágenes y herramientas de aprendizaje automático para desarrollar soluciones de inspección en tiempo real. Además, realizarán pruebas experimentales para evaluar la precisión y eficiencia de los sistemas diseñados.
Los estudiantes trabajarán con cámaras industriales, sensores ópticos, software de procesamiento de imágenes y herramientas de aprendizaje automático para desarrollar soluciones de inspección en tiempo real. Además, realizarán pruebas experimentales para evaluar la precisión y eficiencia de los sistemas diseñados.
- Profesor: EDWIN MARCELO CASA CASA
Este curso aborda el diseño, implementación y aplicación de sistemas inteligentes de inspección en entornos industriales y mecatrónicos. Se enfoca en el uso de tecnologías avanzadas como visión artificial, sensores inteligentes, procesamiento de imágenes y algoritmos de inteligencia artificial (IA) para la detección y análisis de defectos en productos y procesos de manufactura.
Los estudiantes explorarán metodologías para la captura y procesamiento de datos en tiempo real, optimización de la calidad en líneas de producción y desarrollo de sistemas de monitoreo basados en aprendizaje automático. Se utilizarán herramientas de software y hardware especializadas para diseñar soluciones que mejoren la precisión y eficiencia en la inspección automatizada.
Los estudiantes explorarán metodologías para la captura y procesamiento de datos en tiempo real, optimización de la calidad en líneas de producción y desarrollo de sistemas de monitoreo basados en aprendizaje automático. Se utilizarán herramientas de software y hardware especializadas para diseñar soluciones que mejoren la precisión y eficiencia en la inspección automatizada.
- Profesor: EDWIN MARCELO CASA CASA